🏠 ヒアリング情報入力 初回接客用
坪
🍳 キッチン・水回り
対面キッチン
アイランドキッチン
パントリー
食洗機
浴室乾燥機
1.25坪バスルーム
タンクレストイレ
2階トイレ
洗面ダブルボウル
🛋️ 居住空間
吹き抜け
リビング階段
畳コーナー
書斎
ウォークインクローゼット
シューズクローク
ランドリールーム
ファミリークローゼット
子供部屋（分割可）
スキップフロア
中庭・坪庭
🌡️ 性能・設備
高断熱（ZEH）
太陽光発電
蓄電池
全館空調
床暖房
エコキュート
第一種換気
制震ダンパー
耐震等級3
長期優良住宅
🎨 デザイン・素材
無垢材フローリング
塗り壁
タイル外壁
ガルバリウム外壁
板張り天井
間接照明
🏡 外構・スマート
ウッドデッキ
カーポート
宅配ボックス
防犯カメラ
スマートロック
EV充電
外部物置
🏠 AI生成 間取り図（参考プラン） 自動生成
💡 ヒアリング内容から自動生成した参考間取りです。正式な図面は設計部が作成します。
💰 概算見積もり（叩き台） 精度 ±10%
⚠️ 本見積もりはAIによる概算（叩き台）です。正式な見積もりは設計部にて作成いたします。
🏠 類似施工事例 クリックで詳細
⚡ 自動化ワークフロー（n8n連携）
PHASE 1 データ取得
Googleフォーム入力
営業担当が展示場/接客中に入力
入力項目: 土地面積、家族構成、予算、構造、グレード
こだわりタグ（56項目）を選択
n8n Webhook受信
フォーム送信をリアルタイム検知
入力データのバリデーション
担当者・案件情報を自動紐付け
PHASE 2 AI処理
見積もりAI計算エンジン
予算逆算 or 積み上げモード自動判定
補正係数: グレード(0.9-1.38) x 構造(1.0-1.45) x 階数(1.0-1.1)
単価マスタ照合（東邦建工様の実績値ベース）
本体工事・付帯工事・諸費用を項目別算出
AI間取り自動生成
家族構成から必要部屋数を算出
こだわりタグに基づくゾーニング
動線最適化（家事動線・生活動線）
SVG平面図（1F/2F）を自動描画
PHASE 3 出力・連携
類似施工事例検索
過去施工DBから類似条件を検索
坪数・構造・グレードの近い事例TOP3を抽出
金額帯・工期・採用設備を比較表示
Slack通知
設計部チャンネルに概算結果を投稿
PDF形式の見積書を添付
担当者・お客様情報をサマリー表示
建て役者API連携
案件データを建て役者に自動登録
仮見積もりとして保存
設計部への引き継ぎ情報を自動作成
📂 見積データの読み込み 設計部作成分
見積データをアップロード
Excel / CSV / PDF / HTML 対応
📊 チェック結果サマリー
🔍 詳細チェック結果
📋 修正提案
⚡ 自動化ワークフロー（n8n連携）
PHASE 1 トリガー
建て役者 見積もり保存
設計部が正式見積もりを建て役者に保存
見積もりステータスが「完了」に変更されたことを検知
n8n 定期ポーリング
5分間隔で建て役者APIをチェック
新規・更新見積もりを自動取得
Excel/CSV/PDFを自動パース
PHASE 2 4軸AIチェック
項目網羅性チェック
必須52項目マスタと照合
基礎/木工事/屋根/外壁/内装/設備/外構/地盤改良/諸費用
欠落項目があればエラー判定
単価妥当性チェック
自社単価マスタの上限/下限と比較
1.5倍超 → エラー / 1.2倍超 → 警告
グレード指定との整合性も確認
数量整合性チェック
延床面積から必要数量を推定
クロス・フローリング・断熱材等の面積計算
差異20%超で警告
過去類似案件比較
条件の近い過去案件を検索
平均金額との乖離率を算出
+-15%超で警告
PHASE 3 結果出力
エラー判定分岐
エラーあり → Slack即通知 + 設計部差し戻し
警告のみ → 担当者に確認依頼
全パス → 承認済みフラグを付与
Slack通知 + レポート
チェック結果サマリーを投稿
エラー/警告の詳細と修正提案を添付
修正後は再チェックを自動実行
🎙️ 商談フィードバックAI 🔥 攻撃型
👤 分析対象の担当者
商談録音をアップロード
MP3 / M4A / WAV 対応（最大120分）
📊 商談スコアカード 2026/03/17
--
/ 100
総合スコア
💬 パーソナライズフィードバック — さんへ
📝 文字起こし（ハイライト付き）
📈 成長トラッキング
📊 項目別スコア推移
⚡ 自動化ワークフロー（n8n連携）
PHASE 1 音声取得
商談録音
Zoom自動録音 / ICレコーダー / スマホ録音
対応形式: MP3/M4A/WAV（最大120分）
Googleドライブの指定フォルダにアップロード
n8n ファイル検知
Googleドライブの新規ファイルを検知
ファイル名から担当者・日付を自動判定
メタデータ（録音時間・ファイルサイズ）を取得
PHASE 2 文字起こし・話者分離
音声文字起こし
OpenAI Whisper API で高精度文字起こし
住宅専門用語辞書で精度向上（UA値、C値、ZEH等）
文字起こし精度: 日本語95%以上
タイムスタンプ付きテキストを生成
話者分離 (Speaker Diarization)
音声波形から話者を自動識別
営業担当 / お客様（複数人対応: ご主人/奥様）
各話者の発言比率を自動計算
発言ごとにタイムスタンプ + 話者ラベルを付与
PHASE 3 お客様事前情報（TSR/CRM）照合
TSR企業情報取得
取得項目:
法人番号・企業名・業種分類
売上高・従業員数・設立年
事業内容・拠点情報
→ 商談相手の企業規模・業界特性を把握
CRM商談情報取得
過去の商談履歴・提案内容
担当者の受注率・商談回数
前回フィードバックスコア
→ 文字起こしと合わせてAIに入力
PHASE 4 6カテゴリ × 5項目 = 30項目スコアリング（合計150点満点）
① 現場力（25pt）
1. アイスブレイクの自然さ
2. 顧客の反応への対応力
3. 間の取り方・沈黙活用
4. 想定外質問への対処
5. 会話の主導権コントロール
各項目 1.0〜5.0点（0.1刻み）
② 企画力（25pt）
1. 顧客課題の特定精度
2. 解決策の具体性
3. 競合との差別化提示
4. ROI・費用対効果の説明
5. 導入後イメージの提示
各項目 1.0〜5.0点（0.1刻み）
③ プレゼン力（25pt）
1. 話の構成・論理性
2. 資料・ビジュアル活用
3. 数字・事例の説得力
4. 話速・声のトーン
5. 結論ファーストの徹底
各項目 1.0〜5.0点（0.1刻み）
④ 知識力（25pt）
1. 自社商品・サービス理解
2. 業界・市場トレンド知識
3. 競合情報の把握度
4. 技術的な質問への回答力
5. 法規制・コンプライアンス
各項目 1.0〜5.0点（0.1刻み）
⑤ コミュニケーション力（25pt）
1. 傾聴・相槌の質
2. 質問力（深掘り力）
3. 共感・信頼構築
4. 相手の理解度確認
5. 非言語コミュニケーション
各項目 1.0〜5.0点（0.1刻み）
⑥ 提案力（25pt）
1. ニーズとの整合性
2. クロージング技術
3. 次回アクション設定
4. 価格提示のタイミング
5. 全体の商談ストーリー
各項目 1.0〜5.0点（0.1刻み）
PHASE 5 アウトプット生成（4層フィードバック）
スコアリング結果出力
合計得点 / 150pt（総合評価）
6カテゴリ別スコア一覧テーブル
30項目の個別スコア + 評価コメント
カテゴリ別の強み・弱みを可視化
Good（良かった点）
商談で効果的だったポイントを具体的に抽出
文字起こしからの引用付き
なぜ良かったか理由を明示
再現性のある「勝ちパターン」を型化
Bad / Critical Issue
致命的な問題点を優先度順にリストアップ
失注に直結するリスク要因を特定
具体的な発言を引用して指摘
改善しないと受注率に影響する項目
戦略的総評・改善提案
商談全体の戦略的な評価
TSR企業情報と照合した提案適切性の評価
次回商談に向けた具体的アクションプラン
中長期的な営業スキル向上の方向性
Before / After セリフ改善
Before: 実際の発言を引用
After: AIが改善版セリフを提案
なぜ改善が必要かの根拠を明示
すぐに使える具体的なトーク例を提供
スコア蓄積・成長トラッキング
スコアをDBに自動記録
担当者別の推移グラフを更新
チーム横断ダッシュボードに反映
💡 導入プロセス（クライアントと共に設計）
STEP1: 6カテゴリ30項目のチェック項目を御社の営業スタイルに合わせて設計
STEP2: 各項目の評価基準（1.0〜5.0点）を御社の基準でヒアリング・カスタマイズ
STEP3: インプット情報を定義（TSR企業情報 + 初回商談の文字起こし）
STEP4: アウトプット形式を決定（150pt表 + Good/Bad + 戦略的総評 + Before/After改善提案）
STEP5: 以上をAI定義書にまとめ、テスト運用→本番稼働
STEP1: 6カテゴリ30項目のチェック項目を御社の営業スタイルに合わせて設計
STEP2: 各項目の評価基準（1.0〜5.0点）を御社の基準でヒアリング・カスタマイズ
STEP3: インプット情報を定義（TSR企業情報 + 初回商談の文字起こし）
STEP4: アウトプット形式を決定（150pt表 + Good/Bad + 戦略的総評 + Before/After改善提案）
STEP5: 以上をAI定義書にまとめ、テスト運用→本番稼働
🏡 来場者情報入力 展示場受付用
📱 フォロー設定
📨 自動生成フォローメッセージ プレビュー
📊 来場者ダッシュボード 直近30日
⚡ 自動化ワークフロー（n8n連携）
PHASE 1 来場データ取得
展示場来場受付
受付タブレットでお客様が情報入力
入力項目: 氏名/連絡先/家族構成/興味ある商品/予算感/建築時期
7展示場（北信・東信・中信）対応
n8n Webhook
Googleスプレッドシートに来場者データを記録
担当営業を展示場別に自動アサイン
CRM（建て役者）に自動登録
PHASE 2 AI分析・メッセージ生成
来場者AI分析
興味商品から温度感を自動判定（ホット/ウォーム/クール）
家族構成・予算から最適な提案パターンを選択
過去の類似来場者の成約パターンを参照
パーソナライズメッセージ生成
来場時に見た商品・質問内容に基づいたメッセージ
4段階フォロー: 初回お礼→1週間→1ヶ月→3ヶ月
各段階で異なる訴求（事例紹介/キャンペーン/完成見学会）
テンプレート x AI文章生成のハイブリッド
PHASE 3 自動送信・追跡
チャネル・タイミング判定
LINE登録あり → LINE送信
メールのみ → メール送信
ホット: 当日/3日後/1週間/2週間
クール: 翌日/1週間/1ヶ月/3ヶ月
LINE/メール自動送信
LINE Messaging API / SendGrid連携
開封率・クリック率を自動トラッキング
返信があれば担当者にSlack即通知
ダッシュボード更新
展示場別・担当者別のフォロー状況を可視化
来場→アポ→成約のコンバージョンファネル
フォロー漏れアラート機能
🏗️ 施工案件選択 建て役者連携
現場写真をアップロード
JPG / PNG / HEIC 対応（複数選択可）
📊 AI分析結果 画像解析
📄 お客様向けレポート 自動生成
📋 施工案件一覧 進捗管理
⚡ 自動化ワークフロー（n8n連携）
PHASE 1 写真取得
現場写真撮影
現場監督がスマホで撮影
撮影アプリが位置情報・日時を自動付与
現場ごとのフォルダに自動整理
n8n ファイル監視
Googleドライブの新規ファイルを検知
ファイル名/フォルダ名から案件を自動特定
建て役者の工程表データを取得
PHASE 2 AI解析
AI画像解析エンジン
GPT-4 Vision で写真の内容を解析
工程を自動判定: 基礎→上棟→外壁→屋根→内装→設備→外構→完成
進捗率を工程表と照合して自動算出
異常検知（工程の前後関係チェック）
進捗状況判定
予定通り → 通常レポート生成
遅延リスク → 管理者アラート + 原因分析
天候データAPI連携で今後の遅延リスクを予測
PHASE 3 レポート生成・配信
お客様向けレポート自動生成
写真 + AI解説文をレポートに自動レイアウト
専門用語を一般向けに自動翻訳
次の工程予定と完成予定日を記載
「現在の進捗: ○○%」をビジュアル表示
お客様にLINE配信
LINE Messaging APIで写真付きレポートを送信
お客様が質問できる双方向チャット対応
既読確認・反応をトラッキング
建て役者 進捗更新
工程ステータスを自動更新
写真をアルバムに自動整理
月次進捗サマリーを管理者に自動報告
🤝 引き渡し済み顧客一覧 紹介促進対象
⏰ 自動アンケート設定 タイミング管理
📊 満足度分析結果 自動集計
✉️ 紹介依頼メッセージ生成
📨 生成されたメッセージ AIパーソナライズ
⚡ 自動化ワークフロー（n8n連携）
PHASE 1 トリガー・アンケート
引き渡し完了
建て役者の引き渡しステータス変更を検知
お客様情報・施工内容・担当者を取得
フォロータイムラインを自動設定
n8n スケジュール管理
引き渡し後1ヶ月/6ヶ月/1年で自動アンケート送信
季節イベント（暖房シーズン/梅雨/夏）に合わせた追加アンケート
未回答者へのリマインド（3日後/7日後）
アンケート自動送信
Googleフォームで10項目のアンケート
総合満足度 + 設計/施工/営業/アフター個別評価
自由記述欄（良かった点/改善してほしい点）
PHASE 2 分析・判定
AI満足度分析
NPS（Net Promoter Score）を自動算出
項目別スコアのバランスを分析
自由記述からキーワード・感情を抽出
過去の紹介パターンとの相関分析
顧客セグメント判定
NPS 9-10（推奨者）→ 紹介依頼 + 口コミ依頼
NPS 7-8（中立者）→ 感謝メッセージ + 改善対応
NPS 0-6（批判者）→ フォローアップ面談を自動設定
判定結果に応じて異なるワークフローを実行
PHASE 3 パーソナライズアクション
紹介依頼メッセージ生成
施工内容・満足ポイントに基づくパーソナライズ
紹介特典（商品券/メンテナンス無料等）の案内を添付
季節の挨拶 + 住まいの豆知識を添えて自然な文面に
口コミ投稿促進
Google口コミ投稿の簡易リンクを生成
Instagram投稿依頼（写真のコツ+ハッシュタグ提案）
東邦建工SNS（YouTube/Instagram/TOHOタイムズ）との連携
紹介実績ダッシュボード
紹介元→紹介先→商談→成約のファネル管理
紹介元への感謝施策を自動実行
月次の紹介KPI（紹介数/成約率/紹介元満足度）を可視化
0
完了月数
0
構築ワークフロー数
0
自動化される業務数
ヒアリング・業務理解
MONTH 1
東邦建工様の営業フロー・展示場運営・施工管理の業務全体を徹底的にヒアリング。現場の課題を深掘りし、AI導入による最大効果ポイントを特定します。
営業部・設計部・現場監督へのヒアリング（各2-3回）
展示場7拠点の受付フロー・来場者対応を現地調査
建て役者・Googleツール等の既存システム連携可能性調査
業務フロー可視化レポート＆AI導入優先度マトリクス作成
6ヶ月間の詳細スケジュール＆KPI設定
🎯
MONTH 1
展示場来場者フォローAI 構築
MONTH 2
最初のワークフローとして、即効性の高い「展示場来場者フォローAI」を構築。7展示場の受付タブレットからの来場者情報を起点に、AIがパーソナライズしたフォローメッセージをLINE/メールで自動送信するワークフローを稼働させます。
受付タブレット用Googleフォーム設計・全7展示場に展開
n8nワークフロー構築: フォーム送信→AI分析→メッセージ生成→自動送信
来場者の興味・温度感をAIが自動判定するロジック実装
4段階フォローメッセージテンプレート作成（お礼→1週間→1ヶ月→3ヶ月）
来場者ダッシュボード構築（展示場別・担当者別のフォロー状況可視化）
🏡
MONTH 2
見積もり叩き作成AI 構築
MONTH 3
営業担当がヒアリング情報を入力するだけで、概算見積もり＆参考間取り図を自動生成するAIを構築。初回接客のスピードを劇的に向上させます。
東邦建工様の過去見積もりデータ・単価マスタの整備
予算逆算/積み上げ計算ロジック実装・補正係数チューニング
AI間取り自動生成エンジン構築
類似施工事例検索機能の実装
📋
MONTH 3
見積もり精度チェックAI 構築
MONTH 4
設計部が作成した正式見積もりを、AIが4つの観点で自動チェック。ミス・異常値・漏れを即座に検出し、見積もり品質を大幅に向上させます。
チェックルール4軸の定義（項目網羅性/単価妥当性/数量整合性/類似比較）
建て役者→n8n連携ワークフロー構築（見積もり保存時に自動チェック）
Slack通知＆設計部差し戻しフロー実装
✅
MONTH 4
商談フィードバックAI 構築
MONTH 5
商談の録音データからAIが自動で文字起こし→分析→スコアリング→改善提案を生成。東邦建工様の営業基準・評価哲学を完全に反映したAIを構築します。
📋 STEP 1: チェック項目の設計（クライアント様と共同）
東邦建工様の営業部門と打ち合わせし、「理想の商談とは何か」を定義します。例として以下の6カテゴリ×5項目＝30項目のスコアリングルーブリックを設計：
現場力（5項目）: マナー / 洞察力 / 瞬発力 / 冷静さ / 熱意
企画力（5項目）: 事前調査 / 分析 / 仮説構築 / 論理的思考 / 言語化
プレゼン力（5項目）: 抑揚 / 強調 / 踏み込み / ボディランゲージ / ネクストアクション合意
知識力（5項目）: 自社商材 / 自社業界 / 相手企業 / 相手商材 / 相手業界
コミュニケーション力（5項目）: 声質 / 会話フロー / 表情 / 演出力 / 同意引き出し
提案力（5項目）: 具体性 / 整合性 / 投資対効果 / 根拠事例精度 / 興味喚起事例精度
📏 STEP 2: 評価基準のヒアリング
各項目を各5.0点満点（0.1刻み）で採点するための基準を、東邦建工様の営業責任者と設定します：
1.0〜2.0: プロとして不合格。準備不足・顧客理解が皆無
3.0: 最低限の合格ライン。及第点だが改善の余地が大きい
4.0: 卓越した洞察。顧客の意思決定を動かす力がある
5.0: 完璧。ベテランでも唸るレベル（容易には出さない）
📥 STEP 3: インプット情報の定義
商談の文字起こし: Zoom/対面録音 → Whisper APIで自動文字起こし → 話者分離
お客様の事前情報: 来場時アンケート、建て役者のCRM情報、過去の接客履歴
📤 STEP 4: アウトプット形式の定義
スコアリング表: 30項目×5.0点＝合計150pt満点、カテゴリ別小計・平均
Good: 評価すべき具体的アクション・発言（タイムスタンプ付き）
Bad（Critical Issue）: 改善が必要なポイントを容赦なく指摘
戦略的総評・改善提案: セリフのBefore/After修正案を含む具体的アクション
🤖 STEP 5: AI定義書の構築・テスト
上記STEP 1〜4の内容をAI定義書（プロンプト）にまとめる
過去の商談録音3〜5件でテスト採点 → 営業責任者と結果を照合
採点基準・重み付けの微調整（厳しすぎる/甘すぎる項目の補正）
n8nワークフロー構築: 録音アップロード→文字起こし→AI採点→Slack通知
🎙️
MONTH 5
全体最適化・自走体制構築
MONTH 6
構築した全ワークフローの連携最適化と、東邦建工様の社内チームだけで運用・改善できる自走体制を構築。追加ワークフロー（施工進捗レポート・顧客紹介促進等）の導入計画も策定します。
全ワークフローの連携最適化・パフォーマンスチューニング
社内担当者向けn8n操作トレーニング（3回）
運用マニュアル・トラブルシューティングガイド作成
KPI実績レポート＆今後の拡張計画策定
追加WF候補の優先度付け（施工進捗レポート/顧客紹介促進 等）
🚀
MONTH 6
🎉 6ヶ月後の姿
0
稼働ワークフロー数
0
自動化された業務数
0
月間削減時間（h）
営業部・設計部・現場の業務がAIで連携し、来場者フォロー漏れゼロ・見積もり作成スピード3倍・商談品質の継続的向上を実現。
さらに施工進捗レポート自動生成・顧客紹介促進AIなど、追加ワークフローへの拡張も可能な基盤が整います。
さらに施工進捗レポート自動生成・顧客紹介促進AIなど、追加ワークフローへの拡張も可能な基盤が整います。